MongoDB 모델링

도큐먼트 크기

1. 아주 빈번하게 변경되는 데이터만 분리하는 것은 안정적 서비스를 위해 고려해볼 만하다.
2. 기능별로 조회되는 부분이 완전히 다르다면 (액세스 패턴이 다르다면) 분리하는 것도 좋은 방법이다.
3. 각 필드를 그룹핑해서 서브 도큐먼트를 만들고 응용프로그램에서 필요 서브도큐먼트만 선별해서 가져가는 것이 네트워크 사용량을 줄이는데 도움이 될 것이다.
   (뒤에 조금 더 자세히 설명한다.)

정규화(Document Referencing) vs 역정규화(Embedding)

1. 역정규화는 데이터가 얼마나 커지는지, 데이터를 어떻게 읽어가는지에 따라 할지 말지 결정해라.
2. 가능하면 몽고DB도 정규화를 사용하라. join이 안된다고 Embedding을 먼저 생각하지는 말자.

서브 도큐먼트

1. 데이터를 성격별로 묶어서 그룹핑하는 것도 고려하자.
• 서브 도큐먼트 없이 일반 필드로만 구성

  {
      _id: 1,
      user_name: "matt.lee",
      user_real_name: "SeongUck Lee",
      
      contact_office_number: "010-xxxx-xxxx",
      contact_house_number: "02-xxx-xxxx",
      
      address_zip_code: "00000",
      address_detail:"ABC Apt Seongsu-1ga",
      address_city: "Seoul",
      address_country: "Korea",
      ...
  }
  

• 서브 도큐먼트로 필드 그룹

  {
      _id: 1,
      user_name: "matt.lee",
      user_real_name: "SeongUck Lee",
      
      contact: {
        office_number: "010-xxxx-xxxx",
        house_number: "02-xxx-xxxx"
      },
      
      address: {
        zip_code: "00000",
        detail: "ABC Apt Seongsu-1ga",
        city: "Seoul",
        country: "Korea"
      },
      ...
  }
  

2. 다음과 같은 장점이 있다.
• 도큐먼트의 가독성과 식별성을 높여줄 수 있다.
• 필드의 이름에서 반복된 단어를 생략할 수 있다.
• 미세하지만 성능적인 장점도 얻을 수 있다.

인덱스

1. 인덱스는 가능하면 "ESR" Rule대로 만들자(E:Equal, S:sort, R:range)
2. 불필요한 인덱스는 만들지 말자. 인덱스 생성으로 인해 느려질 수 있다.
3. 몽고의 Sort는 메모리에서 일어나며 sort를 위해 일반적으로 32mb의 공간만 할당하고 있다. 즉 32mb 이상을 읽어서 sort하면 에러가 발생한다. 이런 이유로 sort는 index를 이용하는 것을 추천한다.

배열

1. 제한 없이 증가하는 데이터면 사용하지 말 것.
2. 배열 관련 연산자는 $push, $pop이 성능상 좋다. $addToSet이나 $pull 연산이 빈번한 모델이면 배열 타입 사용은 한 번 더 고민해보자.
3. 배열이 너무 크면 oplog 생성으로 인한 부하가 크다. 배열 사이즈는 적당히 유지되어야 한다.

필드 이름

1. 데이터양이 아주 많은 경우 긴 필드이름은 성능에 영향을 미칠 수 있다.

도큐먼트 유효성

1. 몽고DB는 컬렉션에 속한 필드 값에 대해서는 기본적으로 어떠한 제약도 가지지 않지만 필요시 RDBMS에서와 같은 정규화된 제약을 설정할 수 있다.
2. 유효성 체크 규칙은 컬렉션 생성할 때 뿐만 아니라 이미 사용되고 있는 컬렉션에 대해서도 설정 가능하다.

조인

1. 몽고DB는 기본적으로 조인을 지원하지 않았으나 3.2 버전부터는 $lookup이라는 보조적인 조인 기능을 제공한다.
2. 하지만 몇 가지 제약사항이 있다.
• INNER JOIN은 지원하지 않으며, OUTER JOIN만 지원한다.
• 조인되는 대상 컬렉션은 같은 데이터베이스에 있어야 한다.
• 샤딩되지 않은 컬렉션만 "$lookup" 오퍼레이션을 사용할 수 있다.

[출처]
대용량 데이터 처리를 위한 Real MongoDB / 위키북스 / 이성욱 지음

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